尊敬的用户戟 张，感谢您在糖果网论坛minicpm-v:8b-2.6-q8_0版块发帖交流数据集的相关信息。

关于您的主题“请分别介绍用于训练自己的数据集的结构和大小”，我们建议您可以参考以下几点进行回复：

1. 数据集结构：可以描述数据集中包含哪些类型的样本，例如图像、文本或语音等。另外，还可以说明每个样本的具体特征（如像素值、长度、标签等）以及它们之间的关系。

2. 数据集大小：提供数据集的文件总容量或者样本数量有助于其他用户了解您所使用的资源规模。如果数据集较大，请注意合理分配存储空间，并确保网络带宽充足以进行有效的训练和处理。

3. 数据预处理方法：在训练模型之前，可能需要对原始数据进行一定的预处理操作（如归一化、裁剪等）。请简要说明您所采用的预处理方法以及其优点或局限性。

4. 获取数据集的方式及途径：您可以提供一些获取该数据集的方法和资源链接，以便其他用户能够方便地获取相关资源。